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1

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·易混辨析单选题

A 单侧检验必须先有理论依据 B 显著只说明差异不太可能由偶然造成 C 为了得到显著结果而反复更换原假设 D P 值不能衡量效应大小或实际重要性

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

2

判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）

来自：方差与标准差·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

3

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：抽样框与抽样误差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

4

判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）

来自：条形图与直方图·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

5

下面关于「区间估计与置信水平」的说法中，正确的是？

来自：区间估计与置信水平·典型例题解析单选题

A 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 D 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

解析：本题直接考查「区间估计与置信水平」的定义。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

6

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

7

「一元线性回归」的正确含义是？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

8

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·常见错误辨析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 分布函数适用于两类随机变量 C 期望与方差都等于 λ D 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

9

在学习「图形选择的基本原则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图形选择的基本原则·典型例题解析单选题

A 所有数据都用饼图表达 B 条形图可重排顺序，直方图不行 C 横轴通常是时间或有序变量 D 点群走向反映相关方向

解析：这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。

10

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·常见错误辨析单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 三者相等时分布接近对称 C 离散程度与集中趋势要配套报告 D 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

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