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1

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：显著性水平与 P 值·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

2

在实际场景中使用「单侧检验与双侧检验」时，下列做法正确的是？

来自：单侧检验与双侧检验·实际应用单选题

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 C 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" D 单侧检验必须先有理论依据

解析：实务中应先立住单侧检验与双侧检验的判断依据：单侧检验必须先有理论依据。

3

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·易混辨析单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 偏态分布或含极端值用中位数 C 标准差与原数据同量纲 D 报告时最好同时给出均值与中位数

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

4

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·计算与分析步骤单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 组距一般取等距便于比较 C 组距与组数要兼顾信息量与稳定性 D 方差与标准差利用全部数据

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

5

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 条件概率不满足对称性 B 必然事件的概率为 1 C 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 D 不可能事件的概率为 0

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

6

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：假设检验的常见误用·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

7

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点单选题

A 只看决定系数就宣布模型可用 B 先画散点图再算相关系数 C 相关系数为正说明同向变动 D 协方差受量纲影响，相关系数不受

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

8

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：假设检验的常见误用·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计调查的方式·典型例题解析单选题

A 把重点调查的结果直接推广到全部总体 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 先明确缺失机制再决定处理方式 D 抽样框应覆盖总体且不重复

解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。

10

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：散点图与相关可视化·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

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