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1
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:指数平滑法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
2
关于「统计指数的编制」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:统计指数的编制·计算与分析步骤
单选题
A
环比以上一期为基期
B
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
C
派氏指数以报告期数量为权数
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
这一步是统计指数的编制判定过程的关键环节:派氏指数以报告期数量为权数。
3
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:抽样框与抽样误差·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·定义与要点
单选题
A
看关系用散点图
B
多条折线可做对比但要限制数量
C
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
D
直方图矩形连续排列
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
5
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
独立随机变量之和的方差等于方差之和
B
约 99.7% 落在 ±3σ 内
C
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·常见错误辨析
单选题
A
用移动平均结果直接做拐点判断
B
拉氏指数以基期数量为权数
C
环比以上一期为基期
D
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
8
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·典型例题解析
单选题
A
常数的方差为零
B
自由度越大 t 分布越接近正态
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
把 Z 分数当作百分比直接解读
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
9
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:二项分布·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
10
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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