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1
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:箱线图·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
2
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:饼图与环形图·典型例题解析
单选题
A
条形图矩形间留空隙
B
需警惕离群点对结论的影响
C
用饼图比较多个细分类别的差异
D
点群走向反映相关方向
解析:
这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
3
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析
单选题
A
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
B
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
C
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
D
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
解析:
「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
4
「一元线性回归」的正确含义是?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
解析:
「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
「图表的误导手法」的正确含义是?
来自:图表的误导手法·定义与要点
单选题
A
折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
B
通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
C
图形选择取决于数据类型与分析目的。
D
用扇形角度表示各部分占整体的比重。
解析:
「图表的误导手法」指的是:通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
6
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·计算与分析步骤
单选题
A
分组过多使每组频数太少无法看出规律
B
样本方差用 n-1 是为保证无偏性
C
偏态明显时应改用稳健统计量
D
标准差与原数据同量纲
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
7
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
把回归斜率直接解释为因果效应
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
8
「假设检验的常见误用」的正确含义是?
来自:假设检验的常见误用·定义与要点
单选题
A
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
D
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
解析:
「假设检验的常见误用」指的是:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
9
下面关于「总体比例的估计」的说法中,正确的是?
来自:总体比例的估计·典型例题解析
单选题
A
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
B
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
C
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
10
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:箱线图·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
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