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1

在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定序尺度：可比较大小 C 计量数据通常是连续的 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。

2

「两类错误与检验功效」的正确含义是？

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 D 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

解析：「两类错误与检验功效」指的是：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

3

在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样框与抽样误差·计算与分析步骤单选题

A 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 B 观察数据易受混杂因素影响 C 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

4

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析单选题

A 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 B 不画散点图就报告相关系数 C 相关系数只适用于线性关系 D 回归方程必须配合决定系数与残差诊断

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

5

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·常见错误辨析单选题

A 互斥事件加法直接相加 B 必然事件的概率为 1 C 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

6

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·常见错误辨析单选题

A 约 68% 观测落在 ±1σ 内 B 离散型随机变量用分布列描述 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

7

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

8

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 期望具有线性性质 D 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

9

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）

来自：区间估计与置信水平·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

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