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统计学随机测试

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1
下列表述中，描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是？
解析：「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验，但前者强调：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
2
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
在实际场景中使用「分布形态：偏度与峰度」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分布形态：偏度与峰度的判断依据：偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数。
5
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
6
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
下列关于「泊松分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
8
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
9
「参数与统计量」的正确含义是？
解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
10
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
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