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1

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·计算与分析步骤单选题

A 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 看趋势用折线图 D 多条折线可做对比但要限制数量

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

2

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：标准正态分布与标准化·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

3

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·典型例题解析单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 样本量越大抽样分布越集中 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

4

关于「样本量的确定」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：样本量的确定·计算与分析步骤单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 抽样分布的标准差即标准误 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这一步是样本量的确定判定过程的关键环节：样本量与允许误差的平方成反比。

5

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 每次试验只有两个结果 B 把期望当成一定出现的取值 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 用于排队、事故、缺陷计数等场景

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

6

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 条件概率不满足对称性 B 必然事件的概率为 1 C 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 D 不可能事件的概率为 0

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

7

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·实际应用单选题

A 把观察到的相关直接当作因果 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 先明确缺失机制再决定处理方式

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

8

在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单样本均值的 t 检验·实际应用单选题

A 一般要求各格期望频数不小于 5 B 不检查正态性就对小样本用 t 检验 C 样本量固定时两类错误此消彼长 D 自由度取决于行列数

解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

9

关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：随机变量与分布·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 各次试验相互独立且 p 保持不变 C 常数的方差为零 D 约 99.7% 落在 ±3σ 内

解析：这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节：连续型随机变量用密度函数描述。

10

在实际场景中使用「时间序列的构成」时，下列做法正确的是？

来自：时间序列的构成·实际应用单选题

A 增长速度等于发展速度减一 B 二次与三次平滑可处理趋势与季节性 C 环比以上一期为基期 D 乘法模型假设各因素相互影响

解析：实务中应先立住时间序列的构成的判断依据：乘法模型假设各因素相互影响。

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