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1

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把编号当作数量，对编码求平均 B 定序尺度：可比较大小 C 定比尺度：可乘除 D 统计量是随机变量

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

2

「抽样框与抽样误差」的正确含义是？

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：「抽样框与抽样误差」指的是：抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

3

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·计算与分析步骤单选题

A 把观察到的相关直接当作因果 B 测量偏差来自工具或访员 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

4

在实际场景中使用「集中趋势指标」时，下列做法正确的是？

来自：集中趋势指标·实际应用单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 方差与标准差利用全部数据 C 算术平均利用全部数据但受极值影响 D 均值接近零时变异系数会失去意义

解析：实务中应先立住集中趋势指标的判断依据：算术平均利用全部数据但受极值影响。

5

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：移动平均法·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的定义与计算·定义与要点单选题

A 在结果不等可能时仍套用古典概型 B 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 C 后验 ∝ 先验 × 似然 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

7

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·定义与要点单选题

A 期望与方差都等于 λ B 把 Z 分数当作百分比直接解读 C 期望具有线性性质 D 常数的方差为零

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

8

判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）

来自：协方差与相关系数·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·定义与要点单选题

A 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） B 条件概率不满足对称性 C 把概率为 0 的事件等同于不可能事件 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

10

在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时，下列做法正确的是？

来自：离散变量与连续变量·实际应用单选题

A 计件数据通常是离散的 B 定距尺度：可加减 C 两者共同构成统计方法体系 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据：计件数据通常是离散的。

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