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统计学随机测试

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1
下列表述中，描述的是「原假设与备择假设」而不是「两类错误与检验功效」的是？
解析：「原假设与备择假设」与「两类错误与检验功效」同属假设检验，但前者强调：原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
2
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
3
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
4
「全概率公式」的正确含义是？
解析：「全概率公式」指的是：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
5
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
7
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
8
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
9
下列表述中，描述的是「箱线图」而不是「散点图与相关可视化」的是？
解析：「箱线图」与「散点图与相关可视化」同属统计图表，但前者强调：箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。
10
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
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