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1

下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

2

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

3

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：指数平滑法·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

4

「随机事件与样本空间」的正确含义是？

来自：随机事件与样本空间·定义与要点单选题

A 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 B 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：「随机事件与样本空间」指的是：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

5

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：移动平均法·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：散点图与相关可视化·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

7

在学习「统计工作的基本流程」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计工作的基本流程·实际应用单选题

A 跳过设计直接做分析，导致口径混乱 B 计量数据通常是连续的 C 定类尺度：= 与 ≠ D 描述统计负责整理与展示数据

解析：这是典型的误解。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

8

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·定义与要点单选题

A 峰度以正态分布为参照 B 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 C 三者相等时分布接近对称 D 四分位距稳健且易解释

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

9

在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体、个体与样本·典型例题解析单选题

A 把样本量大小当成代表性的唯一标准，忽略抽样方式 B 计量数据通常是连续的 C 参数是待估对象，统计量是估计工具 D 分析阶段要区分描述与推断

解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

10

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤单选题

A 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 B 不可能事件的概率为 0 C 统计概率通过大量重复试验得到 D 常与树形图配合使用

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

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