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1
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·典型例题解析
单选题
A
有效性指方差更小
B
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
C
样本均值的分布是推断的基础
D
标准误 = 总体标准差 / √n
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
2
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·典型例题解析
单选题
A
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
样本量越大抽样分布越集中
D
抽样分布的标准差即标准误
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
3
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:季节变动的测定与调整·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·计算与分析步骤
单选题
A
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
众数适用于定类数据
D
偏度 < 0 为左偏
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
5
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:标准误·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·典型例题解析
单选题
A
参数是待估对象,统计量是估计工具
B
把统计学当成单纯的计算技巧
C
连续变量分组后可用直方图描述
D
定量变量分为定距与定比
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
7
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
8
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
来自:单样本均值的 t 检验·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·实际应用
单选题
A
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
B
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
C
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
D
允许误差越小所需样本量越大
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
10
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·常见错误辨析
单选题
A
分组过多使每组频数太少无法看出规律
B
中位数不受极端值影响
C
样本方差用 n-1 是为保证无偏性
D
离散程度与集中趋势要配套报告
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
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