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1

「离散程度指标」的正确含义是？

A 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 B 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 C 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 D 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

解析：「离散程度指标」指的是：衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

2

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

3

在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列做法正确的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·实际应用单选题

A t 分布比正态分布尾部更厚 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 离散型随机变量用分布列描述 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据：t 分布比正态分布尾部更厚。

4

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：假设检验的常见误用·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

5

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

6

下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？

来自：中心极限定理·典型例题解析单选题

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

7

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：贝叶斯公式·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

8

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：时间序列的构成·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

9

在实际场景中使用「概率的基本运算」时，下列做法正确的是？

来自：概率的基本运算·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 条件概率不满足对称性 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 互斥事件加法直接相加

解析：实务中应先立住概率的基本运算的判断依据：互斥事件加法直接相加。

10

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

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