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统计学随机测试

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1
「随机事件与样本空间」的正确含义是？
解析：「随机事件与样本空间」指的是：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
2
在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。
3
下列关于「统计学的研究对象」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把统计学当成单纯的计算技巧。正确理解应回到定义——统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
4
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
5
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
6
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
8
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
9
在实际场景中使用「发展水平与速度指标」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住发展水平与速度指标的判断依据：环比以上一期为基期。
10
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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