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1

下面关于「数学期望与方差」的说法中，正确的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

2

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：标准正态分布与标准化·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

3

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·易混辨析单选题

A 直方图矩形连续排列 B 看分布用直方图或箱线图 C 把箱线图当作可以读出样本量的图形 D 面积图强调累积量的对比

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

4

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·典型例题解析单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 计量数据通常是连续的 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

5

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 组距一般取等距便于比较 C 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 D 偏度 < 0 为左偏

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

6

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·定义与要点单选题

A 标准化后均值为 0、标准差为 1 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 各次试验相互独立且 p 保持不变 D 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

7

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·易混辨析单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 样本均值的分布是推断的基础 C 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 D 比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

8

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：抽样分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

9

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·实际应用单选题

A 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 B 事件组不构成完备划分就直接套公式 C 古典概型要求结果等可能且有限 D 基础概率过低时阳性结果也未必可信

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

10

在实际场景中使用「离散程度指标」时，下列做法正确的是？

来自：离散程度指标·实际应用单选题

A 对称分布优先用均值 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 极差只看两端，信息粗糙 D 标准差与原数据同量纲

解析：实务中应先立住离散程度指标的判断依据：极差只看两端，信息粗糙。

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