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1
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·典型例题解析
单选题
A
参数是待估对象,统计量是估计工具
B
把统计学当成单纯的计算技巧
C
连续变量分组后可用直方图描述
D
定量变量分为定距与定比
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
2
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的基本运算·计算与分析步骤
单选题
A
把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算
B
用于正面计算复杂事件的概率
C
古典概型要求结果等可能且有限
D
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
解析:
这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
3
在实际场景中使用「数学期望与方差」时,下列做法正确的是?
来自:数学期望与方差·实际应用
单选题
A
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
B
期望具有线性性质
C
期望与方差都等于 λ
D
每次试验只有两个结果
解析:
实务中应先立住数学期望与方差的判断依据:期望具有线性性质。
4
「全概率公式」的正确含义是?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
B
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
C
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
D
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
解析:
「全概率公式」指的是:若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
5
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:抽样分布·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
6
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·计算与分析步骤
单选题
A
凭经验随意确定样本量而不做计算
B
抽样分布的标准差即标准误
C
样本均值的分布是推断的基础
D
标准差描述的是个体差异
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
7
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:标准误·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
相关系数只适用于线性关系
D
不画散点图就报告相关系数
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
9
关于「全概率公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:全概率公式·计算与分析步骤
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
必然事件的概率为 1
C
事件间有包含、并、交、对立等关系
D
后验 ∝ 先验 × 似然
解析:
这一步是全概率公式判定过程的关键环节:关键是找到合理的完备事件组。
10
「逻辑回归」的正确含义是?
来自:逻辑回归·定义与要点
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「逻辑回归」指的是:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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