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1

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

2

下面关于「方差与标准差」的说法中，正确的是？

A 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 B 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。 C 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 D 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

解析：本题直接考查「方差与标准差」的定义。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

3

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：总体、个体与样本·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

4

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

5

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：统计学的研究对象·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

6

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：点估计与评价标准·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

7

下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

8

在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：时间序列的构成·实际应用单选题

A 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平 B 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 C 把季节性波动当成趋势变化 D 适合没有明显季节性的序列

解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。

9

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·实际应用单选题

A 基础概率过低时阳性结果也未必可信 B 古典概型要求结果等可能且有限 C 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 D 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

10

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·典型例题解析单选题

A 先画散点图再算相关系数 B 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 C 系数指数化后得到发生比 D 用最小二乘法估计截距与斜率

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

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