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1

「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 C 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

2

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·实际应用单选题

A 自由度取决于行列数 B 为了得到显著结果而反复更换原假设 C 自由度为样本量减一 D t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

3

在实际场景中使用「逻辑回归」时，下列做法正确的是？

来自：逻辑回归·实际应用单选题

A 残差应无明显规律且方差大致相同 B 用最大似然法估计参数 C 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 D 先画散点图再算相关系数

解析：实务中应先立住逻辑回归的判断依据：用最大似然法估计参数。

4

下面关于「贝叶斯公式」的说法中，正确的是？

来自：贝叶斯公式·典型例题解析单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

5

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

6

在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：时间序列的构成·实际应用单选题

A 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平 B 期数越多曲线越平滑但反应越迟钝 C 把季节性波动当成趋势变化 D 适合没有明显季节性的序列

解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。

7

在实际场景中使用「二项分布」时，下列做法正确的是？

来自：二项分布·实际应用单选题

A 每次试验只有两个结果 B 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 C 分布函数适用于两类随机变量 D 独立随机变量之和的方差等于方差之和

解析：实务中应先立住二项分布的判断依据：每次试验只有两个结果。

8

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：时间序列的构成·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

9

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：抽样框与抽样误差·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·典型例题解析单选题

A 定基以固定时期为基期 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 加法模型假设各因素相互独立 D 用移动平均结果直接做拐点判断

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

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