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1

在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条形图与直方图·计算与分析步骤单选题

A 把直方图当作条形图来解读类别比较 B 点群走向反映相关方向 C 横轴通常是时间或有序变量 D 须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值

解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。

2

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：统计调查的方式·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

3

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·定义与要点单选题

A 标准化后均值为 0、标准差为 1 B t 分布比正态分布尾部更厚 C 各次试验相互独立且 p 保持不变 D 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

4

「事件的独立性」的正确含义是？

来自：事件的独立性·定义与要点单选题

A 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「事件的独立性」指的是：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

5

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

6

在实际场景中使用「方差与标准差」时，下列做法正确的是？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 中位数不受极端值影响 B 组距一般取等距便于比较 C 适用于均值显著不为零的正值数据 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：实务中应先立住方差与标准差的判断依据：总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1。

7

下面关于「总体比例的估计」的说法中，正确的是？

来自：总体比例的估计·典型例题解析单选题

A 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

8

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：原假设与备择假设·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

9

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：指数体系与因素分析·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：区间估计与置信水平·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

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