1
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
3
下列关于「频数分布与分组」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：分组过多使每组频数太少无法看出规律。正确理解应回到定义——频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
6
下列关于「统计指数的编制」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
8
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
来自：多元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
10
在实际场景中使用「区间估计与置信水平」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住区间估计与置信水平的判断依据：置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成。