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1

下面关于「协方差与相关系数」的说法中，正确的是？

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

2

「方差与标准差」的正确含义是？

来自：方差与标准差·定义与要点单选题

A 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 D 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

解析：「方差与标准差」指的是：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

3

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：假设检验的常见误用·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

4

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：图形选择的基本原则·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

5

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·常见错误辨析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 分布函数适用于两类随机变量 C 期望与方差都等于 λ D 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

6

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：贝叶斯公式·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

7

在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计调查的方式·实际应用单选题

A 概率抽样可计算并控制抽样误差 B 敏感问题可采用间接提问 C 抽样框应覆盖总体且不重复 D 把重点调查的结果直接推广到全部总体

解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。

8

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·常见错误辨析单选题

A 期望为 np，方差为 np(1-p) B 便于查表与跨指标比较 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

9

关于「标准正态分布与标准化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：标准正态分布与标准化·计算与分析步骤单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望与方差都等于 λ C 便于查表与跨指标比较 D 约 68% 观测落在 ±1σ 内

解析：这一步是标准正态分布与标准化判定过程的关键环节：便于查表与跨指标比较。

10

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·常见错误辨析单选题

A 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 B 两者共同构成统计方法体系 C 定量变量又可分离散型与连续型 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

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