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1
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·典型例题解析
单选题
A
t 分布比正态分布尾部更厚
B
期望与方差都等于 λ
C
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:二项分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:箱线图·常见错误辨析
单选题
A
多条折线可做对比但要限制数量
B
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
C
看趋势用折线图
D
把箱线图当作可以读出样本量的图形
解析:
这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
4
在实际场景中使用「标准误」时,下列做法正确的是?
来自:标准误·实际应用
单选题
A
样本均值的分布是推断的基础
B
标准误 = 总体标准差 / √n
C
通常样本量大于 30 即可近似
D
总体方差已知用 Z,未知用 t
解析:
实务中应先立住标准误的判断依据:标准误 = 总体标准差 / √n。
5
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·实际应用
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
中位数不受极端值影响
C
累计频数用于求中位数等分位数
D
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
6
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·计算与分析步骤
单选题
A
便于查表与跨指标比较
B
离散型随机变量用分布列描述
C
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
D
独立随机变量之和的方差等于方差之和
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
7
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数平滑法·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
8
「逻辑回归」的正确含义是?
来自:逻辑回归·定义与要点
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「逻辑回归」指的是:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
9
下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中,正确的是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析
单选题
A
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
10
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·计算与分析步骤
单选题
A
总体方差已知用 Z,未知用 t
B
总体越偏态所需样本量越大
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
把单个样本的分布当作抽样分布
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
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