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1

下面关于「中心极限定理」的说法中，正确的是？

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

2

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：离散程度指标·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

3

判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）

来自：条件概率·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

4

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·易混辨析单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

5

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：时间序列的构成·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：测量尺度·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

7

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·实际应用单选题

A 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 B 标准差描述的是个体差异 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 一致性指样本量增大时估计值趋近真值

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

8

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：随机变量与分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

9

关于「样本量的确定」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：样本量的确定·计算与分析步骤单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 抽样分布的标准差即标准误 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这一步是样本量的确定判定过程的关键环节：样本量与允许误差的平方成反比。

10

在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 用最小二乘法估计截距与斜率 D 系数指数化后得到发生比

解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。

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