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1
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:概率的基本运算·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
2
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:图形选择的基本原则·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
3
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
4
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:二项分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
5
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:逻辑回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
关于「分布形态:偏度与峰度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:分布形态:偏度与峰度·计算与分析步骤
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
偏度 < 0 为左偏
C
组距一般取等距便于比较
D
三者相等时分布接近对称
解析:
这一步是分布形态:偏度与峰度判定过程的关键环节:偏度 < 0 为左偏。
7
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·易混辨析
单选题
A
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
B
期望具有线性性质
C
便于查表与跨指标比较
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
8
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
来自:条件概率·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
9
「事件的独立性」的正确含义是?
来自:事件的独立性·定义与要点
单选题
A
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
B
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
C
若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
D
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
解析:
「事件的独立性」指的是:若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
10
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:概率的基本运算·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
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