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统计学随机测试

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1
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
2
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
3
关于「标准误」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是标准误判定过程的关键环节：标准误描述的是估计的波动。
4
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
5
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
6
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
7
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
8
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
9
下列关于「离散变量与连续变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
10
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。
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