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1

在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·典型例题解析单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 样本量越大抽样分布越集中 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

2

在实际场景中使用「卡方检验」时，下列做法正确的是？

来自：卡方检验·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：实务中应先立住卡方检验的判断依据：统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。

3

「单侧检验与双侧检验」的正确含义是？

来自：单侧检验与双侧检验·定义与要点单选题

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

解析：「单侧检验与双侧检验」指的是：双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

4

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：方差与标准差·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：两样本比较与方差分析·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

6

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·典型例题解析单选题

A 常数的方差为零 B 自由度越大 t 分布越接近正态 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 把 Z 分数当作百分比直接解读

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

7

关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：离散变量与连续变量·计算与分析步骤单选题

A 计量数据通常是连续的 B 描述统计负责整理与展示数据 C 定量变量分为定距与定比 D 两者共同构成统计方法体系

解析：这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节：计量数据通常是连续的。

8

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据清洗与整理·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

9

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 相关系数为正说明同向变动 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

10

在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率抽样与非概率抽样·计算与分析步骤单选题

A 对非概率样本套用抽样误差公式 B 抽样误差随样本量增大而减小 C 抽样框应覆盖总体且不重复 D 无回答偏差来自拒答者的系统性差异

解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

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