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1

下面关于「正态分布」的说法中，正确的是？

来自：正态分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

2

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·常见错误辨析单选题

A 互斥事件加法直接相加 B 必然事件的概率为 1 C 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 D P(A|B) = P(AB)/P(B)

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

3

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：数据收集中的偏差·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

4

下列关于「一元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？

来自：一元线性回归·常见错误辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 C 交互项用于考察调节效应 D 把回归斜率直接解释为因果效应

解析：这是初学者最常犯的错误：把回归斜率直接解释为因果效应。正确理解应回到定义——用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

5

下列关于「统计工作的基本流程」的说法中，属于常见错误的是？

来自：统计工作的基本流程·常见错误辨析单选题

A 定序尺度：可比较大小 B 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ C 统计量是随机变量 D 跳过设计直接做分析，导致口径混乱

解析：这是初学者最常犯的错误：跳过设计直接做分析，导致口径混乱。正确理解应回到定义——完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

6

在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：季节变动的测定与调整·实际应用单选题

A 环比以上一期为基期 B 加法模型假设各因素相互独立 C 把天气造成的偶发波动当成季节因素 D 增长速度等于发展速度减一

解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

7

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·定义与要点单选题

A 把箱线图当作可以读出样本量的图形 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 看趋势用折线图 D 可叠加回归线辅助判断

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

8

在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·典型例题解析单选题

A 便于查表与跨指标比较 B 连续型随机变量用密度函数描述 C 期望与方差都等于 λ D 把期望当成一定出现的取值

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

9

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

10

下列表述中，描述的是「概率的定义与计算」而不是「概率的基本运算」的是？

来自：概率的定义与计算·易混辨析单选题

A 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「概率的定义与计算」与「概率的基本运算」同属概率基础，但前者强调：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

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