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1

在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时，下列做法正确的是？

A 需大致满足正态性，大样本时可放宽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 D 显著性水平必须在看数据之前确定

解析：实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据：样本量固定时两类错误此消彼长。

2

下面关于「贝叶斯公式」的说法中，正确的是？

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

3

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：图表的误导手法·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

4

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 三者相等时分布接近对称 C 偏态明显时应改用稳健统计量 D 峰度以正态分布为参照

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

5

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：箱线图·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

6

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：时间序列的构成·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

7

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：数学期望与方差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

8

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 敏感问题可采用间接提问 B 把异常值一律删除而不加判断 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

9

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点单选题

A 只看决定系数就宣布模型可用 B 先画散点图再算相关系数 C 相关系数为正说明同向变动 D 协方差受量纲影响，相关系数不受

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

10

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 把回归斜率直接解释为因果效应 B 先画散点图再算相关系数 C 交互项用于考察调节效应 D 残差应无明显规律且方差大致相同

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

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