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统计学随机测试

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1
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
2
在实际场景中使用「标准正态分布与标准化」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住标准正态分布与标准化的判断依据：标准化后均值为 0、标准差为 1。
3
下面关于「离散变量与连续变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「离散变量与连续变量」的定义。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
4
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
5
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
6
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
8
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
9
关于「假设检验的常见误用」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是假设检验的常见误用判定过程的关键环节：效应量与置信区间是必要补充。
10
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
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