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1
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:一元线性回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
下面关于「数据收集中的偏差」的说法中,正确的是?
来自:数据收集中的偏差·典型例题解析
单选题
A
实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
B
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
C
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
D
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
解析:
本题直接考查「数据收集中的偏差」的定义。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
3
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·常见错误辨析
单选题
A
分组过多使每组频数太少无法看出规律
B
中位数不受极端值影响
C
样本方差用 n-1 是为保证无偏性
D
离散程度与集中趋势要配套报告
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
4
「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是?
来自:相关分析的方法与陷阱·定义与要点
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「相关分析的方法与陷阱」指的是:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
5
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·典型例题解析
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
计量数据通常是连续的
C
推断统计负责由样本推断总体
D
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
6
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:显著性水平与 P 值·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
7
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:正态分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
8
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:中心极限定理·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
需检查多重共线性
解析:
这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
10
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·定义与要点
单选题
A
期望与方差都等于 λ
B
把 Z 分数当作百分比直接解读
C
期望具有线性性质
D
常数的方差为零
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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