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1
在实际场景中使用「方差与标准差」时,下列做法正确的是?
来自:方差与标准差·实际应用
单选题
A
中位数不受极端值影响
B
组距一般取等距便于比较
C
适用于均值显著不为零的正值数据
D
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
解析:
实务中应先立住方差与标准差的判断依据:总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1。
2
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·典型例题解析
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
C
系数指数化后得到发生比
D
用最小二乘法估计截距与斜率
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
4
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:卡方检验·典型例题解析
单选题
A
在期望频数过小时仍直接使用卡方检验
B
降低显著性水平会增大第二类错误
C
原假设与备择假设互斥且穷尽
D
t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误
解析:
这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
5
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·常见错误辨析
单选题
A
常数的方差为零
B
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:统计调查的方式·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
7
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·常见错误辨析
单选题
A
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
B
把单个样本的分布当作抽样分布
C
标准误 = 总体标准差 / √n
D
标准差描述的是个体差异
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
8
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:集中趋势指标·定义与要点
单选题
A
对定类数据计算平均数
B
四分位距稳健且易解释
C
累计频数用于求中位数等分位数
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
9
关于「总体、个体与样本」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:总体、个体与样本·计算与分析步骤
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
连续变量分组后可用直方图描述
C
两者共同构成统计方法体系
D
描述统计负责整理与展示数据
解析:
这一步是总体、个体与样本判定过程的关键环节:样本必须来自总体且具有代表性。
10
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·常见错误辨析
单选题
A
对二分类因变量直接使用线性回归
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
需检查多重共线性
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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