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统计学随机测试

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1
下列表述中，描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是？
解析：「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计，但前者强调：选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
2
判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
3
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
4
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
5
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
「贝叶斯公式」的正确含义是？
解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
7
在实际场景中使用「协方差与相关系数」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据：协方差受量纲影响，相关系数不受。
8
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
10
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
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