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1
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在实际场景中使用「离散程度指标」时,下列做法正确的是?
来自:离散程度指标·实际应用
单选题
A
对称分布优先用均值
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
极差只看两端,信息粗糙
D
标准差与原数据同量纲
解析:
实务中应先立住离散程度指标的判断依据:极差只看两端,信息粗糙。
3
判断:概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零,才能计算抽样误差。( )
来自:统计调查的方式·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·定义与要点
单选题
A
两者共同构成统计方法体系
B
统计量是随机变量
C
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
D
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
5
在学习「中心极限定理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:中心极限定理·实际应用
单选题
A
在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似
B
标准差描述的是个体差异
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
解析:
这是典型的误解。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
6
下面关于「泊松分布」的说法中,正确的是?
来自:泊松分布·典型例题解析
单选题
A
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
B
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
解析:
本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
7
「发展水平与速度指标」的正确含义是?
来自:发展水平与速度指标·定义与要点
单选题
A
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
B
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
C
通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
D
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
解析:
「发展水平与速度指标」指的是:包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
8
下面关于「抽样分布」的说法中,正确的是?
来自:抽样分布·典型例题解析
单选题
A
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
B
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
解析:
本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
9
下列关于「指数体系与因素分析」的说法中,属于常见错误的是?
来自:指数体系与因素分析·常见错误辨析
单选题
A
两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
D
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
解析:
这是初学者最常犯的错误:把互相没有经济关系的指标硬套指数体系。正确理解应回到定义——利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
10
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:卡方检验·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
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