1
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
3
在实际场景中使用「标准正态分布与标准化」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住标准正态分布与标准化的判断依据:标准化后均值为 0、标准差为 1。
4
下列表述中,描述的是「卡方检验」而不是「假设检验的常见误用」的是?
来自:卡方检验·易混辨析
单选题
解析:「卡方检验」与「假设检验的常见误用」同属假设检验,但前者强调:用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
6
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
7
下列表述中,描述的是「两类错误与检验功效」而不是「显著性水平与 P 值」的是?
解析:「两类错误与检验功效」与「显著性水平与 P 值」同属假设检验,但前者强调:第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
10
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。