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1

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 必然事件的概率为 1 B 在结果不等可能时仍套用古典概型 C 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 D 医学检测的假阳性问题是最典型的应用

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

2

「卡方检验」的正确含义是？

来自：卡方检验·定义与要点单选题

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「卡方检验」指的是：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

3

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

4

下面关于「概率的定义与计算」的说法中，正确的是？

来自：概率的定义与计算·典型例题解析单选题

A 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 B 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：本题直接考查「概率的定义与计算」的定义。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

5

在实际场景中使用「方差与标准差」时，下列做法正确的是？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 中位数不受极端值影响 B 组距一般取等距便于比较 C 适用于均值显著不为零的正值数据 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：实务中应先立住方差与标准差的判断依据：总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1。

6

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：一元线性回归·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

7

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·定义与要点单选题

A 把箱线图当作可以读出样本量的图形 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 看趋势用折线图 D 可叠加回归线辅助判断

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

8

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·计算与分析步骤单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 C 自由度越大 t 分布越接近正态 D 期望为 np，方差为 np(1-p)

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

9

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：方差与标准差·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

10

在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 用最小二乘法估计截距与斜率 D 系数指数化后得到发生比

解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。

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