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1

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 重点调查针对占较大比重的少数单位 B 选择偏差来自抽样或参与机制 C 把异常值一律删除而不加判断 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

2

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

3

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·计算与分析步骤单选题

A 样本量固定时两类错误此消彼长 B 联合检验显著后需做事后两两比较 C 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" D 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

4

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：中心极限定理·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

5

关于「参数与统计量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：参数与统计量·计算与分析步骤单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 数据收集阶段的偏差最难事后修正 C 参数是待估对象，统计量是估计工具 D 连续变量分组后可用直方图描述

解析：这一步是参数与统计量判定过程的关键环节：参数是待估对象，统计量是估计工具。

6

判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）

来自：统计调查的方式·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

7

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：图表的误导手法·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

8

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

9

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假设检验的常见误用·定义与要点单选题

A 事后改单侧属于研究不端 B 自由度为样本量减一 C 提高功效的办法包括增大样本量与提高效应量 D 用显著性水平代替业务上的重要性判断

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

10

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：散点图与相关可视化·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

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