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1
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:图形选择的基本原则·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「假设检验的常见误用」而不是「原假设与备择假设」的是?
来自:假设检验的常见误用·易混辨析
单选题
A
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
B
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
C
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
D
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
解析:
「假设检验的常见误用」与「原假设与备择假设」同属假设检验,但前者强调:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
3
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:方差与标准差·典型例题解析
单选题
A
峰度以正态分布为参照
B
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
C
不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用
D
离散程度与集中趋势要配套报告
解析:
这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
4
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·易混辨析
单选题
A
把置信水平解释为参数落入区间的概率
B
样本量越大抽样分布越集中
C
标准误 = 总体标准差 / √n
D
抽样分布的标准差即标准误
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
5
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
把回归斜率直接解释为因果效应
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
6
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:概率的定义与计算·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
7
下面关于「逻辑回归」的说法中,正确的是?
来自:逻辑回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
8
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:方差与标准差·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
9
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:随机变量与分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
10
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·易混辨析
单选题
A
事件组不构成完备划分就直接套公式
B
条件概率不满足对称性
C
统计概率通过大量重复试验得到
D
事件间有包含、并、交、对立等关系
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
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