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1
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单样本均值的 t 检验·典型例题解析
单选题
A
不检查正态性就对小样本用 t 检验
B
联合检验显著后需做事后两两比较
C
显著性水平必须在看数据之前确定
D
原假设与备择假设互斥且穷尽
解析:
这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
2
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:抽样分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
关于「条件概率」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:条件概率·计算与分析步骤
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
条件概率相当于把样本空间缩小到 B
D
统计概率通过大量重复试验得到
解析:
这一步是条件概率判定过程的关键环节:条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
5
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:统计指数的编制·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·计算与分析步骤
单选题
A
对二分类因变量直接使用线性回归
B
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
C
先画散点图再算相关系数
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
7
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·定义与要点
单选题
A
推断统计负责由样本推断总体
B
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
C
样本必须来自总体且具有代表性
D
分析阶段要区分描述与推断
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
8
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:点估计与评价标准·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:显著性水平与 P 值·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
10
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·实际应用
单选题
A
分组过多使每组频数太少无法看出规律
B
偏态分布或含极端值用中位数
C
方差与标准差利用全部数据
D
报告时最好同时给出均值与中位数
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
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