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1
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·典型例题解析
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
基准类别的选择影响系数解释
C
交互项用于考察调节效应
D
对二分类因变量直接使用线性回归
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
2
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·典型例题解析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
C
不可能事件的概率为 0
D
常与树形图配合使用
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
3
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:事件的独立性·计算与分析步骤
单选题
A
不可能事件的概率为 0
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
条件概率不满足对称性
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这一步是事件的独立性判定过程的关键环节:独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
4
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:离散程度指标·计算与分析步骤
单选题
A
方差与标准差利用全部数据
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
偏度 < 0 为左偏
D
中位数不受极端值影响
解析:
这一步是离散程度指标判定过程的关键环节:方差与标准差利用全部数据。
5
在学习「总体比例的估计」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体比例的估计·实际应用
单选题
A
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
B
在极端比例(如 0% 或 100%)时仍用正态近似
C
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
D
允许误差越小所需样本量越大
解析:
这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
6
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
来自:区间估计与置信水平·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
7
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:样本量的确定·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
关于「参数与统计量」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
数据收集阶段的偏差最难事后修正
C
参数是待估对象,统计量是估计工具
D
连续变量分组后可用直方图描述
解析:
这一步是参数与统计量判定过程的关键环节:参数是待估对象,统计量是估计工具。
9
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:一元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:图表的误导手法·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
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