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1

在实际场景中使用「参数与统计量」时，下列做法正确的是？

来自：参数与统计量·实际应用单选题

A 定量变量又可分离散型与连续型 B 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ C 定类尺度：= 与 ≠ D 抽样推断的前提是样本的代表性

解析：实务中应先立住参数与统计量的判断依据：总体均值用 μ，样本均值用 x̄。

2

「问卷设计的要点」的正确含义是？

A 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 B 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

解析：「问卷设计的要点」指的是：问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

3

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·计算与分析步骤单选题

A 总体方差已知用 Z，未知用 t B 总体越偏态所需样本量越大 C 这解释了正态分布的广泛应用 D 把单个样本的分布当作抽样分布

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

4

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假设检验的常见误用·实际应用单选题

A 用显著性水平代替业务上的重要性判断 B 显著性水平必须在看数据之前确定 C 方差分析的原假设是所有组均值相等 D 原假设与备择假设互斥且穷尽

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

5

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：一元线性回归·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

6

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·典型例题解析单选题

A 有效性指方差更小 B 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 C 样本均值的分布是推断的基础 D 标准误 = 总体标准差 / √n

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

7

下面关于「逻辑回归」的说法中，正确的是？

来自：逻辑回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

8

下列表述中，描述的是「指数平滑法」而不是「季节变动的测定与调整」的是？

来自：指数平滑法·易混辨析单选题

A 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。 B 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 C 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。 D 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

解析：「指数平滑法」与「季节变动的测定与调整」同属时间序列与指数，但前者强调：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

9

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

10

「指数平滑法」的正确含义是？

来自：指数平滑法·定义与要点单选题

A 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 B 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。 C 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。 D 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

解析：「指数平滑法」指的是：对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

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