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1
关于「散点图与相关可视化」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:散点图与相关可视化·计算与分析步骤
单选题
A
条形图矩形间留空隙
B
点群紧密程度反映相关强度
C
看关系用散点图
D
比较类别用条形图
解析:
这一步是散点图与相关可视化判定过程的关键环节:点群紧密程度反映相关强度。
2
关于「图形选择的基本原则」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:图形选择的基本原则·计算与分析步骤
单选题
A
面积图强调累积量的对比
B
多条折线可做对比但要限制数量
C
看分布用直方图或箱线图
D
条形图矩形间留空隙
解析:
这一步是图形选择的基本原则判定过程的关键环节:看分布用直方图或箱线图。
3
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:箱线图·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
4
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图表的误导手法·定义与要点
单选题
A
认为图表上看到的差异一定真实存在
B
看关系用散点图
C
直方图矩形连续排列
D
箱体长度即四分位距
解析:
这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
5
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
各次试验相互独立且 p 保持不变
C
常数的方差为零
D
约 99.7% 落在 ±3σ 内
解析:
这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
6
关于「原假设与备择假设」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:原假设与备择假设·计算与分析步骤
单选题
A
自由度取决于行列数
B
先看数据后定假设会严重高估显著性
C
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
D
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
解析:
这一步是原假设与备择假设判定过程的关键环节:检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"。
7
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·定义与要点
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
常与树形图配合使用
C
主观概率用于无法重复的情形
D
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
8
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:随机变量与分布·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
9
「数据收集中的偏差」的正确含义是?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「数据收集中的偏差」指的是:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
10
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·常见错误辨析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
基准类别的选择影响系数解释
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
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