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统计学随机测试

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1
下列表述中，描述的是「逻辑回归」而不是「协方差与相关系数」的是？
解析：「逻辑回归」与「协方差与相关系数」同属相关与回归，但前者强调：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
2
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
3
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
4
判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
5
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
6
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
7
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
8
在实际场景中使用「季节变动的测定与调整」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住季节变动的测定与调整的判断依据：季节指数大于 1 表示该期高于平均水平。
9
下列关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对非概率样本套用抽样误差公式。正确理解应回到定义——概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
10
下列关于「点估计与评价标准」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只用一个样本的结果就宣称估计准确。正确理解应回到定义——用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
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