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1
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
2
在实际场景中使用「单侧检验与双侧检验」时,下列做法正确的是?
来自:单侧检验与双侧检验·实际应用
单选题
A
需大致满足正态性,大样本时可放宽
B
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
C
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
D
单侧检验必须先有理论依据
解析:
实务中应先立住单侧检验与双侧检验的判断依据:单侧检验必须先有理论依据。
3
在实际场景中使用「集中趋势指标」时,下列做法正确的是?
来自:集中趋势指标·实际应用
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
方差与标准差利用全部数据
C
算术平均利用全部数据但受极值影响
D
均值接近零时变异系数会失去意义
解析:
实务中应先立住集中趋势指标的判断依据:算术平均利用全部数据但受极值影响。
4
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:折线图与面积图·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
6
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:方差与标准差·定义与要点
单选题
A
报告时最好同时给出均值与中位数
B
组距一般取等距便于比较
C
三者相等时分布接近对称
D
不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用
解析:
这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
7
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:一元线性回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把异常值一律删除而不加判断
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
9
在实际场景中使用「时间序列的构成」时,下列做法正确的是?
来自:时间序列的构成·实际应用
单选题
A
增长速度等于发展速度减一
B
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
C
环比以上一期为基期
D
乘法模型假设各因素相互影响
解析:
实务中应先立住时间序列的构成的判断依据:乘法模型假设各因素相互影响。
10
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散变量与连续变量·常见错误辨析
单选题
A
抽样推断的前提是样本的代表性
B
把连续变量随意分成过多组导致频数过小
C
统计量是随机变量
D
总体可以是有限也可以是无限的
解析:
这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
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