统计学随机测试

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1
下面关于「样本量的确定」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「样本量的确定」的定义。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
2
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
3
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
4
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
6
「测量尺度」的正确含义是?
解析:「测量尺度」指的是:四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
7
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
8
下面关于「事件的独立性」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「事件的独立性」的定义。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
9
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
10
在实际场景中使用「一元线性回归」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一元线性回归的判断依据:用最小二乘法估计截距与斜率。
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