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1
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:数学期望与方差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
2
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:条形图与直方图·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
3
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
基础概率过低时阳性结果也未必可信
解析:
这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
4
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:集中趋势指标·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
在实际场景中使用「假设检验的常见误用」时,下列做法正确的是?
来自:假设检验的常见误用·实际应用
单选题
A
一般要求各格期望频数不小于 5
B
自由度取决于行列数
C
事后改单侧属于研究不端
D
显著只说明差异不太可能由偶然造成
解析:
实务中应先立住假设检验的常见误用的判断依据:显著只说明差异不太可能由偶然造成。
6
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
离群点可能大幅扭曲相关系数
B
协方差受量纲影响,相关系数不受
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
7
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:散点图与相关可视化·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
8
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·易混辨析
单选题
A
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
B
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
C
离群点可能大幅扭曲相关系数
D
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
9
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单样本均值的 t 检验·易混辨析
单选题
A
不检查正态性就对小样本用 t 检验
B
降低显著性水平会增大第二类错误
C
显著性水平必须在看数据之前确定
D
原假设与备择假设互斥且穷尽
解析:
这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
10
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·易混辨析
单选题
A
乘法模型假设各因素相互影响
B
用移动平均结果直接做拐点判断
C
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
D
环比以上一期为基期
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
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