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1

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·定义与要点单选题

A 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 B 报告时最好同时给出均值与中位数 C 三者相等时分布接近对称 D 定类数据只能用众数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

2

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：泊松分布·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

3

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·易混辨析单选题

A 直方图矩形连续排列 B 看分布用直方图或箱线图 C 把箱线图当作可以读出样本量的图形 D 面积图强调累积量的对比

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

4

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 B 用于排队、事故、缺陷计数等场景 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 期望具有线性性质

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

5

下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

6

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 残差呈喇叭形说明存在异方差 C 基准类别的选择影响系数解释 D 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

7

在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时，下列做法正确的是？

来自：离散变量与连续变量·实际应用单选题

A 计件数据通常是离散的 B 定距尺度：可加减 C 两者共同构成统计方法体系 D 样本必须来自总体且具有代表性

解析：实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据：计件数据通常是离散的。

8

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

9

在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的基本运算·定义与要点单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 不可能事件的概率为 0 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算

解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

10

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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