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1

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 用显著性水平代替业务上的重要性判断 B t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误 C 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 D 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

2

下面关于「贝叶斯公式」的说法中，正确的是？

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

3

在实际场景中使用「随机事件与样本空间」时，下列做法正确的是？

来自：随机事件与样本空间·实际应用单选题

A 用于正面计算复杂事件的概率 B 独立与互斥不能同时成立（非零概率时） C 必然事件的概率为 1 D 独立事件乘法直接相乘

解析：实务中应先立住随机事件与样本空间的判断依据：必然事件的概率为 1。

4

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

5

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

6

「全概率公式」的正确含义是？

来自：全概率公式·定义与要点单选题

A 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 B 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

解析：「全概率公式」指的是：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

7

在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：时间序列的构成·易混辨析单选题

A 环比以上一期为基期 B 定基以固定时期为基期 C 二次与三次平滑可处理趋势与季节性 D 把季节性波动当成趋势变化

解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。

8

在学习「统计学的研究对象」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计学的研究对象·计算与分析步骤单选题

A 数据收集阶段的偏差最难事后修正 B 定性变量分为定类与定序 C 把统计学当成单纯的计算技巧 D 抽样推断的前提是样本的代表性

解析：这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

9

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：区间估计与置信水平·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

10

下列关于「抽样分布」的说法中，属于常见错误的是？

来自：抽样分布·常见错误辨析单选题

A 把单个样本的分布当作抽样分布 B 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 小样本时需使用精确方法

解析：这是初学者最常犯的错误：把单个样本的分布当作抽样分布。正确理解应回到定义——样本统计量的概率分布称为抽样分布。

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