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1

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：样本量的确定·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

2

判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）

来自：正态分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

3

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：随机事件与样本空间·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

4

下面关于「泊松分布」的说法中，正确的是？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

5

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·计算与分析步骤单选题

A 把 Z 分数当作百分比直接解读 B 每次试验只有两个结果 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

6

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：集中趋势指标·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·典型例题解析单选题

A 不画散点图就报告相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

8

「原假设与备择假设」的正确含义是？

来自：原假设与备择假设·定义与要点单选题

A 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 B 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「原假设与备择假设」指的是：原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

9

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

10

「参数与统计量」的正确含义是？

来自：参数与统计量·定义与要点单选题

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

解析：「参数与统计量」指的是：参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

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