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统计学随机测试

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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节：计量数据通常是连续的。
3
关于「频数分布与分组」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是频数分布与分组判定过程的关键环节：组距一般取等距便于比较。
4
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
5
在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。
6
「离散变量与连续变量」的正确含义是？
解析：「离散变量与连续变量」指的是：只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
7
下列表述中，描述的是「卡方检验」而不是「假设检验的常见误用」的是？
解析：「卡方检验」与「假设检验的常见误用」同属假设检验，但前者强调：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
8
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
9
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。
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