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1
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·典型例题解析
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
计量数据通常是连续的
C
推断统计负责由样本推断总体
D
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
2
下列表述中,描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是?
来自:相关分析的方法与陷阱·易混辨析
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
3
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·实际应用
单选题
A
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
B
三者相等时分布接近对称
C
方差与标准差利用全部数据
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
5
下列表述中,描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是?
来自:抽样分布·易混辨析
单选题
A
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
B
样本统计量的概率分布称为抽样分布。
C
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
D
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
解析:
「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计,但前者强调:样本统计量的概率分布称为抽样分布。
6
在实际场景中使用「集中趋势指标」时,下列做法正确的是?
来自:集中趋势指标·实际应用
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
方差与标准差利用全部数据
C
算术平均利用全部数据但受极值影响
D
均值接近零时变异系数会失去意义
解析:
实务中应先立住集中趋势指标的判断依据:算术平均利用全部数据但受极值影响。
7
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时,下列做法正确的是?
来自:指数体系与因素分析·实际应用
单选题
A
乘法模型假设各因素相互影响
B
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
C
总量指数等于因素指数的乘积
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据:总量指数等于因素指数的乘积。
8
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:时间序列的构成·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·计算与分析步骤
单选题
A
把季节性波动当成趋势变化
B
定基以固定时期为基期
C
拉氏指数以基期数量为权数
D
移动平均会产生滞后
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
10
「正态分布」的正确含义是?
来自:正态分布·定义与要点
单选题
A
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
B
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
C
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
D
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
解析:
「正态分布」指的是:由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
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