统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据:先明确缺失机制再决定处理方式。
2
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
4
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
5
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
6
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
7
「正态分布」的正确含义是?
解析:「正态分布」指的是:由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
8
关于「问卷设计的要点」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是问卷设计的要点判定过程的关键环节:选项应互斥且穷尽。
9
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
10
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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